产品基座
我们自己做的东西
把反复出现的需求沉淀成产品基座，在基座上做场景化定制，通常比从零开发更快、更省。
定位说明：
我们不以「自有产品」作为独立品类讲——两条基座分别对应「AI 提效」方向里的办公与研发场景，
在客户项目里按需组合。下面按产品线讲清了能力、工程实况与客户覆盖。
NASKB 知识库系统
v0.1.0 预发布附加式知识库 · RAG 问答 · MCP 工具化
不推翻企业现有的数据组织方式，而是在其上做梳理、分层分级与检索。知识本体存进系统内部数据库，NAS 只作为只读知识源——源目录一个字节都不会被写入。
客户覆盖：多个项目复用
工程实况
自动化测试 443 项
REST 端点 28 个
MCP 工具 17 个
CLI 命令 28 个
- 多模态入库：文档 / 图片 / 音频 / 扫描件，增量幂等。
- 语义检索 + RAG 问答：向量与关键词混合检索，关键词检索自动降级兜底。
- 回答带引用溯源，可定位到文件与章节。
- 通过 MCP 把知识库暴露给 AI Agent 调用。
- 三种使用形态：Web 控制台、CLI、MCP。
项目罗盘
v0.4.0 · beta 已验收低成本规范项目管理 · 企业微信内闭环
项目管理方法论已经很成熟，但中小企业常因管理成本高而降低规范程度，丢掉了控制力与风险把控。我们让企业以很低的成本用上规范、严格的项目管理，避免效率提升被管理成本抹杀。
客户覆盖：1 家客户（ZY）
工程实况
自动化测试 336 项
核心能力 12 项
集成系统 企业微信 + OpenProject
身份模型 一人一机器人
- 企业微信内 AI 机器人：任务制定、导入、跟踪与统计。
- 文档一键导入：解析 → 相似检测 → 确认 → 入库。
- 早晚双提醒：回复即自动更新任务状态。
- 一人一机器人：会话隔离，身份与权限沿用企业微信原生模型。
- 任务事实数据由 OpenProject 统一承载。
补充说明
关于自研平台
我们也在内部自托管并验证过 AI Agent 平台（含知识库 RAG 全链路），以及一套用于跨项目部署资源治理的工具。
这类能力主要用于判断技术选型与私有化落地可行性，不作为对外售卖的产品。