AI 落地的三个方向
不是每个客户都要做三样。按需组合，先判断「该不该做」，再谈怎么做。
AI+系统：给现有产品加 AI 能力
你的产品已经有硬件、有数据、有用户，缺的是把 AI 能力接进去的那一层。
适合谁：有硬件设备、传统产品或工业设备，希望在现有产品上叠加 AI 能力的企业。
看案例：智能床云端系统产品方向评估
这个产品加 AI 值不值得、加在哪一环、边界在哪。
方案设计
能力定义、技术选型、数据与合规边界。
联合研发
作为 AI 模块 / 系统供应商参与客户产品体系建设。
模块或系统交付
交付可集成的模块或子系统，对外输出带 AI 能力的产品。
AI 提效：办公、研发、生产流程改造
很多企业看到了 AI 的价值，但找不到落脚点，内部也没人能从零推进——我们补的就是这一环。
适合谁：处于 AI 应用迷茫期：有设想但无路径、缺人推进的传统制造与研发型企业。
看案例：营业厅柜员提效助手AI 办公提效 Agent 体系
日常管理办公：文档、会议、知识、流程。
AI 研发提效 Agent + 项目管理
研发体系：任务、进度、协作与项目控制力。
MES + AI 生产管理
生产制造方向：与现有 MES 结合的提效。
产品基座
三个已成型基座，不要求客户从零搭平台。
调研分析与解决方案
按客户具体场景做定制方案。
场景化定制
只做该做的部分，不推翻现有系统。
FDE 现场实施
驻场落地，小步快跑、分阶段验收。
AI 咨询：先判断值不值得做
企业最耗神的不是缺工具，而是跟踪进展、评估能力、选型、定目标——我们帮你把方向定下来。
适合谁：想引入 AI，但在跟踪技术进展、评估工具、制定使用目标上疲于奔命的企业。
看案例：AI 应用梯度课程调研分析
业务现状、数据基础、组织与人员条件。
方案咨询
哪些场景值得做、投入产出、风险与合规。
工具与方法论培训
办公、研发、生产、调度、规划等场景的用法。
现场座谈
按部门场景逐个「框可行性」，形成路线图。
四条能力线
三个方向共用同一套工程化交付能力；下面是技术侧的能力展开。
AI 应用与智能体开发
语音交互、多轮对话、工具调用、Agent 编排；模型可替换，不绑定单一厂商。
IoT 与设备物联云平台
设备接入协议、设备全生命周期、OTA、状态监控与数据分析。
企业知识库与 RAG
多模态入库、混合检索、回答带引用溯源，通过 MCP 暴露给 Agent 调用。
AI 咨询与研发提效培训
场景梳理、可行性评估、研发提效培训与共创营。
服务过的行业
行业按已交付项目归纳，客户信息已脱敏。
| 行业 | 交付内容 |
|---|---|
| 智能家居 / 智能电动床 | 设备物联 + AI 语音 + 睡眠健康 |
| 通信零售 | 营业厅一线销售实时辅助 |
| 体育赛事运营 | 赛事信息登记与发布平台 |
| 企业培训 / 咨询 | 全局认知构建、方向诊断、研发提效 |
另有半导体测试领域的文档复核项目，因客户口径未确认，本轮不展开。