AI 培训
AI 应用梯度课程
先把 AI 的边界和方向搞清楚，再决定要不要做、从哪做。已组织 2 次课程，服务 60+ 家企业（数据口径 2026-10）。
为什么从培训开始
AI 落地的第一步，不是买系统
不少企业已经看到 AI 的价值，但落到自己业务里就卡住：不知道该让 AI 做什么、什么该让人做、投入多少算合理。
培训解决的是「认知与判断」——先把方向找对，再谈系统与实施。这也是我们 AI 咨询业务的开单方式： 一次全局认知构建之后，客户通常会更清楚下一步该做什么。
看培训案例01 · 认知构建
先把 AI 的能力与边界讲清楚：什么该让它做、什么不该。
02 · 方向诊断
按部门场景逐个框可行性，形成方向判断与路线图。
03 · 系统交付
需要落地时，转咨询诊断或 FDE 现场实施。
课程矩阵
按受众与成熟度分层
六类课程覆盖从公开沙龙到共创营；具体场次按企业现状裁剪。
| 受众 | 对外课名 | 时长 | 形式 | 带走什么 |
|---|---|---|---|---|
| 决策层 董事长 / 总经理 / 业务负责人 | 一日认知与经营判断 | 1 天 / 7h | 实操 + 判断 | 决策包：任务卡 / 证据表 / 30 天试点卡 |
| 业务与职能团队 制造 / 供应链 / 财务审计等 | 认知构建工作坊 | 约 2h（讲授 + 研讨各半） | 公开课 / 内训 | 本岗场景的可行性与路线图 |
| 技术团队 已有软件工程基础 | AI 工程共创营 | 2 天 / 14h | 共创营 | 可运行的最小 Agent + 场景清单 |
| 研发团队 AI 参与度低 | AI 研发入门 | 约 4h | 内训 | 一条跑通的路 + 起步计划 |
| 研发团队 已用 AI、未成体系 | 研发方法论 | 1 天 / 6h | 内训 / 标准课 | 团队协作规则 + 项目宪法骨架 |
| 通用 想先建立共识的企业 | 企业 AI 应用沙龙 | 在建 | 公开沙龙 | 全局认知构建 + 场景清单 |
「AI 应用梯度课程」是我们对外的主课程体系名称：已组织 2 次课程、服务 60+ 家企业，首场 2026-05-30（约 2 小时 / 36 页演示）。
带走什么
结业不是听课笔记
不同课程交付物不同；决策层课程以可带走的决策材料为主。
经营任务卡
把含糊的经营问题写成 AI 能执行、人能验收的任务。
研究证据表
结论 / 来源 / 时间 / 反例与未知项，避免"看起来对"。
30 天试点卡
可验证、可停止、可扩大，降低决策风险。
场景清单
按部门与业务问题整理，作为后续咨询与实施的入口。
边界与中立
先说不做什么
这几条在每次课程开场与收尾都会宣读，不随场次改变。
01 不承诺"学完即能落地"——培训解决认知与判断，落地需要咨询与实施。
02 工具只做技术分享与选型参考，无商业合作、未收取推广费用。
03 企业采购商用版本前，请自行试用并核对数据合规与商用授权。
04 AI 生成内容对外宣传请保留官方标识。
05 具体场次内容按企业现状裁剪，不做「一套课件讲所有企业」。
培训之后
通常有三条路
培训是入口，不是终点。
继续咨询
把方向做成路线图：哪些先做、投入多少、风险在哪。
现场实施
FDE 驻场，小步快跑，分阶段验收。
系统交付
把场景做成可运行、可维护的系统。